某饭店营业额模拟数据文件data.csv，然后完成下面的任务： （1）使用pandas读取文件data.csv中的数据，创建DataFrame对象，并删除其中所有缺失值； （2）使用matplotlib生成折线图，反应该饭店每天的营业额情况，并把图形保存为本地文件first.jpg； （3）按月份进行统计，使用matplotlib绘制柱状图显示每个月份的营业额，并把图形保存为本地文件second.jpg；； （4）按月份进行统计，找出相邻两个月最大涨幅，并把涨幅最大的月份写入文件maxMonth.txt； （5）按季度统计该饭店2017年的营业额数据，使用matplotlib生成饼状图显示2017年4个季度的营业额分布情况，并把图形保存为本地文件third.jpg。 【下载数据】

以Cno升序、Degree降序查询Score表的所有记录。【查看效果】

利用python工具，在本地计算机上，读入身高与体重数据文件（men.csv），从中选择体重超过140的数据记录，并将选出的记录身高和体重数据写入到excel文件。【下载数据】

试说明一个 Mapreduce程序在运行期间所启动的Map任务数量和 Reduce任务数量各是由什么因素决定的。

除了实时分析和实时交通,试再列举一个适合采用流计算的应用场景,并描述流计算可带来怎样的改变。

试述 Hadoop生态系统以及每个部分的具体功能。

试列举几个 Storn框架的应用领域。

试述数据产生方式经历的几个阶段。

可视化工具主要包含哪些类型?各自的代表性产品有哪些？

写出下面程序的运行结果： def Sum(a, b=3, c=5): return sum([a, b, c]) print(Sum(a=8, c=2)) print(Sum(8)) print(Sum(8,2))

a = {'小张', '小李', '小赵', '小张', 'Jack', '小赵'} b = {'小钱', '小孙', 'tom', '小孙', 'Jack', '小赵'} print(a-b)输出的结果是

查询所有学生的Sname、Cno和Degree列。【查看效果】

试述流计算的一般处理流程。

试述数据库的ACD四性的含义

请米个实例来阐述 Hbase的概念视图和物理视图的不同。