学习笔记
论述关联规则挖掘算法通常采用的策略。
2019-10-07
简述支持向量机概念。
2019-10-07
打开R程序，用psych包的proncipal()函数对系统自带数据” Harman23.cor$cov”做主成分分析，要求有2个主成分，主成分不旋转，并用注释说明每个主成分解释了多少的方差。
2019-10-07
查询所有学生的Sno、Cname和Degree列。【查看效果】
2019-10-07
试述数据可视化的重要作用。
2019-10-07
一般推荐系统的推荐结果包括在线计算结果和离线计算结果,试分析采用这种混合方式能带来什么好处,为什么能提升推荐效果?
2019-10-07
试述HDFS是如何探测错误发生以及如何进行恢复的。
2019-10-07
简述数据集的一般特征，请举例说明。
2019-10-07
简述频繁子图挖掘定义，请举例说明。
2019-10-07
简述决策树归纳的特点。
2019-10-07
Storn的主要术语包括 Streams、 Spouts、 Bolts、 Topology和 Stream Groupings,请分别简要描述这几个术语。
2019-10-07
Spark的出现是为了解决 Hadoop Mapreduce的不足,试列举 Hadoop Map Reduce的几个缺陷,并说明 Spark具备哪些优点。
2019-10-07
请以实例说明 Hbase数据模型。
2019-10-07
简述对变量进行因子分析采用哪种方法。
2019-10-07
简述当时间数列的逐期增长速度基本不变时，宜配合模型，说明理由。
2019-10-07

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