简述EM算法的混合模型聚类的优点和局限性。

简述组距分组的主要步骤。

简述回归分析中通常运用最小二乘法估计参数，最小二乘估计量具有哪些特点。

简述箱线图的构成。

论述数据立方体的创建及操作。

简述泛化误差估计，请举例说明。

简述数据集定义，请举例说明。

简述学术研究报告的写作步骤。

简述二次指数平滑法的特点。

简述组距分组的主要步骤。

打开R程序，用ts()生成一组形如表1的时间序列数据。 表1   Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4 1959   1 2 3 1960 4 5 6 7 1961 8 9 10  

打开R程序，自定义求和函数，使用for循环求一个向量里所有数字的和，若向量不是数值型返回NA，空值NA不参与计算。

用R程序函数rep( )构造一个向量y, 它由3个3, 4个2, 5个1构成。

打开R程序，用psych包的proncipal()函数对系统自带数据” Harman23.cor$cov”做主成分分析，要求有2个主成分，主成分不旋转，并用注释说明每个主成分解释了多少的方差。

打开R程序，某厂灯泡寿命服从 E(l) 指数分布, l未知, 且l>0, 随机抽取样本寿命如下(小时)618,512,473,398,534,709,490,458，用极大似然估计其平均寿命。