查询Score表中的最高分的学生学号和课程号。【查看效果】

已知某DataFrame对象由下面的语句创建 df = pandas.DataFrame({´a´:[1,2,3,4], ´b´:[2,3,4,5], ´c´:[3,4,5,6], ´d´:[3,3,3,3]}) 那么,df.pivot(index=´a´, columns=´b´, values=´c´)的内容是什么？

试述 Worker和 Master的作用。

试列举几个 Storn框架的应用领域。

简述pandas中Index对象MultiIndex的作用。

写出下面程序的运行结果： def Sum(a, b=3, c=5): return sum([a, b, c]) print(Sum(a=8, c=2)) print(Sum(8)) print(Sum(8,2))

请列举可以输入给DataFrame构造器的数据。

abc = {'name': '小明','cj':1, 'www': 'www.n-bda.com'} print(abc.keys())输出的结果是

python3+中，3*1**3输出的结果是

查询“男”教师及其所上的课程。【查看效果】

某饭店营业额模拟数据文件data.csv，然后完成下面的任务： （1）使用pandas读取文件data.csv中的数据，创建DataFrame对象，并删除其中所有缺失值； （2）使用matplotlib生成折线图，反应该饭店每天的营业额情况，并把图形保存为本地文件first.jpg； （3）按月份进行统计，使用matplotlib绘制柱状图显示每个月份的营业额，并把图形保存为本地文件second.jpg；； （4）按月份进行统计，找出相邻两个月最大涨幅，并把涨幅最大的月份写入文件maxMonth.txt； （5）按季度统计该饭店2017年的营业额数据，使用matplotlib生成饼状图显示2017年4个季度的营业额分布情况，并把图形保存为本地文件third.jpg。 【下载数据】

以Cno升序、Degree降序查询Score表的所有记录。【查看效果】

利用python工具，在本地计算机上，读入身高与体重数据文件（men.csv），从中选择体重超过140的数据记录，并将选出的记录身高和体重数据写入到excel文件。【下载数据】

试说明一个 Mapreduce程序在运行期间所启动的Map任务数量和 Reduce任务数量各是由什么因素决定的。

除了实时分析和实时交通,试再列举一个适合采用流计算的应用场景,并描述流计算可带来怎样的改变。