简述时间数列中的平均发展速度。

简述两总体情况下判别分析的基本步骤。

简述学术研究报告的写作步骤。

简述数据可视化应注意的事项。

论述建模的任务，请举例说明。

论述数据挖掘时应采用哪些数据预处理方法。

查询“男”教师及其所上的课程。【查看效果】

查询Student表中不姓“王”的同学记录。【查看效果】

问题描述：已知当前文件夹中有个Excel文件“电影导演演员.xlsx”，其中有三列分别为电影名称、导演和演员列表（同一个电影可能会有多个演员，每个演员姓名之间使用逗号分隔），要求利用python统计最受欢迎的前3个演员。 要求使用pandas处理数据。 其中，Excel文件格式为：【下载数据】

查询所有未讲课的教师的Tname和Depart.【查看效果】

以Class降序查询Student表的所有记录。【查看效果】

打开R程序，读取”stocks.txt”文件的股指数据（首行作为列名），并选取其中的前10行写入”stocks10.csv”文件中，要求不保存行名。数据下载

打开R程序，使用arules包中的apriori ()函数对包中自带数据” Groceries”做关联分析，假设参数parameter = list(support = 0.01,confidence = 0.25,minlen = 2)，再用subset()函数提取规则中出现"pip fruit"的规则，最后用inspect()函数展示这些规则。

简述MYSQL和Oracle语法注释的差异。

简述数据查询时指定列的重要性和注意事项。