以Class降序查询Student表的所有记录。【查看效果】

某饭店营业额模拟数据文件data.csv，然后完成下面的任务： （1）使用pandas读取文件data.csv中的数据，创建DataFrame对象，并删除其中所有缺失值； （2）使用matplotlib生成折线图，反应该饭店每天的营业额情况，并把图形保存为本地文件first.jpg； （3）按月份进行统计，使用matplotlib绘制柱状图显示每个月份的营业额，并把图形保存为本地文件second.jpg；； （4）按月份进行统计，找出相邻两个月最大涨幅，并把涨幅最大的月份写入文件maxMonth.txt； （5）按季度统计该饭店2017年的营业额数据，使用matplotlib生成饼状图显示2017年4个季度的营业额分布情况，并把图形保存为本地文件third.jpg。 【下载数据】

利用python编写一个函数def addDigits(num)，接收一个正整数作为参数，返回该整数各位数字之和。例如，addDigits(1234)的值为10。

请阐述 Hbase的数据分区机制。

论述非传统数据分析与传统数据分析的差异。

查询所有未讲课的教师的Tname和Depart.【查看效果】

查询所有学生的Sname、Cno和Degree列。【查看效果】

请解释np.random.normal(size=(5,5))语句的作用。

请说明下列代码的运行结果，并说明unique()函数的作用。ints=np.array([3,3,4,3,2,4,])np.uniques(ints)

Python3+可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用

打开R程序，读取"women.csv"数据，使用lm()函数以weight为因变量，height为自变量做线性回归，并用fitted()函数列出模拟模型的预测值。数据下载

有10名学生的身高与体重数据如下表表所示. 1) 用数据框的形式读入数据; 2) 将数据表写成一个纯文本的文件, 并用函数read.table( )读取该文 件中的数据; 3) 用函数write.csv( )写成一个能用Excel打开的文件, 测试是否成功. 序号 性别 年龄 身高/cm 体重/kg 1 F 14 156 42.3 2 F 16 158 45 3 F 15 161 48.5 4 F 17 156 51.5 5 F 15 153 44.6 6 M 14 162 48.8 7 M 16 157 46.7 8 M 14 159 49.9 9 M 15 163 50.2 10 M 16 165 53.7

打开R程序，某厂灯泡寿命服从 E(l) 指数分布, l未知, 且l>0, 随机抽取样本寿命如下(小时)618,512,473,398,534,709,490,458，用极大似然估计其平均寿命。

a = {'小张', '小李', '小赵', '小张', 'Jack', '小赵'} b = {'小钱', '小孙', 'tom', '小孙', 'Jack', '小赵'} print(a-b)输出的结果是

季节指数反映了某月份或季度的数值占全年平均数值的大小。如果现象的发展没有季节的变动，则各期的季节指数应为多少，说明理由。