试描述 Userc算法和 Iteme算法的一般实现步骤。

试列举几个 Storn框架的应用领域。

打开R程序，使用arules包中的apriori ()函数对包中自带数据” Groceries”做关联分析，假设参数parameter = list(support = 0.01,confidence = 0.25,minlen = 2)，再用subset()函数提取规则中出现"pip fruit"的规则，最后用inspect()函数展示这些规则。

打开R程序，读取"women.csv"数据，使用lm()函数以weight为因变量，height为自变量做线性回归，并用fitted()函数列出模拟模型的预测值。数据下载

打开R程序，读取”Affairs.csv”文件的数据，用glm()做Logistic回归，因变量为”baffair”,其它为自变量，并找到所有回归系数都显著的模型。数据下载

python3+中，判断5是滞在list[1,2,3,4,5,6]内的代码是

python3+中，dict = {'Name': '小明', 'Age': 7, 'sex': '男'};dict['Age']=9;print(dict['Age'])

print(dict(a=1, b=2, c=3))输出的结果是

查询‘3-105’号课程的平均分。【查看效果】

简述SQL的作用，SQL语言的组成。

查询选修“3-105”课程的成绩高于“109”号同学成绩的所有同学的记录。【查看效果】

python3+数据类型有

str="我爱你中华人民共和国" print(str[3:-3])

python3+中，求数字x的平方根的函数是

简述数据集的一般特征，请举例说明。