利用python工具，在本地计算机上，读入身高与体重数据文件（men.csv），从中选择体重超过140的数据记录，并将选出的记录身高和体重数据写入到excel文件。【下载数据】

以班号和年龄从大到小的顺序查询Student表中的全部记录。【查看效果】

查询所有学生的Sname、Cname和Degree列。【查看效果】

已知某DataFrame对象由下面的语句创建 df = pandas.DataFrame({´A´:[1, 1, 1, 2, 2, 3], ´B´:range(6)}) 那么, (1)df.groupby(´A´).sum()的内容是什么？ (2)df.groupby(´A´).count()的内容是什么？ (3)df.groupby(´A´).max()的内容是什么？ (4)df.diff()的内容是什么？

简述聚类分析的基本概念，请举例说明。

论述非传统数据分析与传统数据分析的差异。

list = ['BDA', '数据分析师', 2004] list.append('www.n-bda.org') print (list)

python实现多行语句的符号是

python3+中，返回数字x的绝对值的函数是

列表b = [31, 232,23,55,34,56,67,97,45,34,23,12]，从列表元素内选择最大值的函数是

请解释np.random.normal(size=(5,5))语句的作用。

print(dict(a=1, b=2, c=3))输出的结果是

查询所有未讲课的教师的Tname和Depart.【查看效果】

查询“男”教师及其所上的课程。【查看效果】

以Cno升序、Degree降序查询Score表的所有记录。【查看效果】