以Cno升序、Degree降序查询Score表的所有记录。【查看效果】

利用python工具，在本地计算机上，读入数据文件（cfsj.csv）,请根据extra、group两个字段按升序排列数据，并对extra列大于0的数据求和。【下载数据】

考虑下表所示的事务,购物篮事务的例子的商品 事务ID 购买的商品 1 薄片食物,饼十,通碳酸饮料,火腿 2 薄片食物,火腿,鸡肉,节食酸饮料 3 火腿,熏肉,整鸡,普通碳酸饮料 4 薄片食物，火腿,鸡肉,节食碳酸饮料 5 薄片食物,萬肉,鸡肉 6 薄片食物,火掘,票肉,整鸡,普道碳酸饮料 7 蹲片食物,饼干,鸡肉,节食碳酸饮料 (a)挖据带产品分类的关联规则的主要挑战是什么? (b)考虑下面的方法:每个事务t用扩展的事务r替换,t’包含t中所有商品和它们的祖先。 例如,事务t=(薄片食物,饼干)用t’={薄片食物,饼干,点心,食品}替换。使用该方法导出所有支持度大于或等于70%的频繁项集(长度不超过4)。 (c)考虑另一种方法,其中频繁项集逐层产生。开始,产生分层结构顶层的所有频繁项集。然后,使用较高层发现的频繁项集,产牛涉及较低层中项的候选项集。例如,仅当{点心,碳酸饮料}频繁时,才产生候选项集{薄片食物,节食碳酸饮料}。使用该方法导出所有支持度大于或等于70%的频繁项集（长度不超过4） (d)比较(b)和(c)找出的频繁项集。评述算法的有效性和完全性。

查询“男”教师及其所上的课程。【查看效果】

查询所有未讲课的教师的Tname和Depart.【查看效果】

查询Student表的所有记录。【查看效果】

简述SQL的作用，SQL语言的组成。

查询所有“女”教师和“女”同学的name、sex和birthday.【查看效果】

简述对于连续数据进行关联分析的方法及特点。

论述有序数据的类型，请举例说明。

python3+中，判断5是滞在list[1,2,3,4,5,6]内的代码是

a="111" print(type(a))输出的结果是

str="我爱你中华人民共和国" print(str[3:])的结果是

试述关系数据库在哪些方面无法满足Web2.应用的需求

试述理论分析的意义。