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学习笔记
因变量 的总变差、回归变差和剩余变差分别反映什么问题?
2019-11-24
试述理论分析的意义。
2019-11-24
简述计算动态分析指标的基础指标。
2019-11-24
简述主成分分析的基本思想。
2019-11-24
聚类分析与判别分析的区别?
2019-11-24
当输入为由许多整数构成的文件、输出为最大整数时,试设计 Mapreduce算法实现上述功能,并写出Map函数和 Reduce函数。
2019-11-24
试列出 Userc算法和 Iteme算法各自适合的应用场景,并简要描述这两种算法的优缺点。
2019-11-24
试列举单机模式和伪分布模式的异同点。
2019-11-24
请举例说明不同产品在设计时是如何运用CAP理论的。
2019-11-24
试述Stom框架的工作流程。
2019-11-24
当一台 Region服务器意外终止时, Master如何发现这种意外终止情况?为了恢复这台发生意外的 Region服务器上的 Region, Master应该做出哪些处理(包括如何使用HLog进行恢复)?
2019-11-24
论述将关联分析用于二元化后的数据时,需要考虑哪些问题。
2019-11-24
简述基于聚类技术检测离群点的优缺点。
2019-11-24
论述数据立方体的创建及操作。
2019-11-24
某饭店营业额模拟数据文件data.csv,然后完成下面的任务: (1)使用pandas读取文件data.csv中的数据,创建DataFrame对象,并删除其中所有缺失值; (2)使用matplotlib生成折线图,反应该饭店每天的营业额情况,并把图形保存为本地文件first.jpg; (3)按月份进行统计,使用matplotlib绘制柱状图显示每个月份的营业额,并把图形保存为本地文件second.jpg;; (4)按月份进行统计,找出相邻两个月最大涨幅,并把涨幅最大的月份写入文件maxMonth.txt; (5)按季度统计该饭店2017年的营业额数据,使用matplotlib生成饼状图显示2017年4个季度的营业额分布情况,并把图形保存为本地文件third.jpg。 【下载数据】
2019-11-24
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