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数据分析实践报告的要求(2018)
2016-08-16 00:00:00

一、数据分析报告编写原则

1.规范性原则。

数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范,标准统一,前后一致。

2.重要性原则。 数据分析报告一定要体现分析的重点,在报告的各项数据分析中,应该重点选取真实性、合法性指标,构建相关模型,科学地进行分析。

3.谨慎性原则。 数据分析报告的编制过程一定要谨慎,体现在基础数据须要真实完整,分析过程须要科学合理全面,分析结果可靠,内容实事求是。

4.鼓励创新原则。 数据分析报告中应用创新的方法或模型。

二、数据分析报告选题方向

数据分析报告不限行业,不指定主题,由考生自行拟定。

三、数据分析报告的写作要求

1、要求大、小数据结合,运用相应的数据分析方法进行分析。要图文结合论述分析结果。

2、必须是作者在近一年内写成,报告中所使用的数据不限年份。

3、要求有参考文献的,要写出引用出处。

4、要写出不少于300字的内容摘要,关键词;数据分析报告全文字数限制在5000字之内。

5、对于数据分析报告重复内容超过50%,按“0”分处理。

6、上传数据分析报告的同时上传分析数据,数据分析报告以“*.pdf”格式上传。数据集以“*.csv”格式上传,未上传数据集文件,视为未提交数据分析报告。

四、数据分析报告的批阅

初评阶段:专家根据数据分析报告内容提出修改意见,学员按其修改完成后,重新上传,无修改意见可参加评分。

答辩阶段(限在线考核):专家根据最终的数据分析报告内容提问。从观点与结论、分析手段、创新性、应用性等方面给出相应分数。

五、写数据分析报告应注意以下三点

1、数据分析是报告写作的前提和基础。要写好数据分析报告,必须首先做好数据分析。

2、数据分析报告的特点是运用大量的数据做分析。没有数据的基础,就不成其为数据分析报告。

3、作为一种文体,数据分析报告既要遵循一般文章写作的普遍规律和要求。

2018年10月30日

以上为2018年10月更新《数据分析实践报告的要求(2018)》, 原《数据分析实践报告的要求》废止

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