BDA数据分析师考试内容
初级考试科目
科目一：初级数据分析方法
科目二：Excel数据处理与分析
科目三：大数据技术概论
科目四：R语言
初级考试说明
理论综合试卷：由科目一初级数据分析方法、科目二Excel数据处理与分析、科目三大数据技术概论、科目四R语言共四部分构成，题型题量：选择题共80道。考试方式：笔试，150分钟，各科目分别达到60分及格。
上机综合试卷：由科目二Excel数据处理与分析、科目四R语言课程构成，题型题量：案例题共5道。考试方式：上机操作，150分钟， 60分及格。
实践应用考核：按要求提交一份数据分析报告。考核方式：自主完成报告的撰写，在线提交，60分及格。
中级考试科目
科目一：中级数据分析方法
科目二：数据挖掘
科目三：大数据技术原理与应用
科目四：Python数据分析
科目五：SQL数据库应用与实践
中级考试说明
理论综合试卷：由科目一中级数据分析方法、科目二数据挖掘、科目三大数据技术原理与应用、科目四Python数据分析、科目五SQL数据库应用与实践共五部分构成。题型题量：简答题、论述题、案例题共15道。考试方式：笔试，150分钟，各科目分别达到60分及格。
上机综合试卷：由科目四Python数据分析、科目五SQL数据库应用与实践课程构成，题型题量：案例题共5道，考试方式：上机操作，150分钟， 60分及格。
实践应用考核：提交一份数据挖掘报告。考核方式：自主完成报告的撰写，并在线提交，60分及格。
高级考试科目
科目一：高级数据分析技术
科目二：地理数据分析
科目三：文本数据分析与挖掘
科目四：大数据分析建模
高级考试说明
理论综合试卷（准高级）：由科目一高级数据分析技术、科目二地理数据分析、科目三文本数据分析与挖掘，科目四大数据分析建模共四部分构成。题型题量：案例题共2道。考试方式：笔试，150分钟，达到60分及格。
实践应用考核（准高级）：提交一份大数据分析项目的解决方案。考核方式：自主完成项目解决方案的撰写，并在线提交，60分及格。
答辩考核（高级）：相关工作5年后申请答辩，达到60分即通过考核。
报考须知
报考条件
1．遵守宪法和法律，热爱数据分析事业，具有良好的思想品德。
2．报考人员应具备规定的学历：
（1）报考初级、中级数据分析师，应当具备专科或以上学历，或从事相关工作的人员。
（2）报考高级数据分析师，应当具备中级数据分析师证书，并通过准高级考试。
报名方式及流程
考试报名采取网上报名方式：
注册备考→支付考务费→打印考试通知单，报名流程具体步骤如下：
考生在2019年5月2日18：00点之前，登录BDA数据分析师网站首页（www.n-bda.org）点报名入口。
新学员打开考试报名机构列表，选择合适机构（如无符合条件考点可选直属班）点击“在此报名”，填写姓名、证件号码等基本信息。完成注册后，登录BDA学员中心备考、缴费、学习。
学员注册报名入口：
www.n-bda.org/bdae/about.asp
学员可通过“BDA学员中心”在线缴费，也可以到报名考点现场缴费，逾期未缴纳考试费的考生视其为放弃报考。缴纳考试费用后，系统自动完成报考。
考试费标准：
· 初级考试收费标准为 900元/人。
· 中级考试收费标准为1200元/人。
· 高级考试收费标准为2400元/人。
考生缴费后，可在线查询考试通知单确认报名是否成功，发现报名未成功的请及时与考务联系。报名成功的考生可以在“BDA学员中心”自行打印准考证，按准考证上的要求到指定地点参加考试。
其他说明
1．查询考试成绩，登录学员中心。
2．成绩不足60分，下期可参加单科课程补考。
3．笔试和上机成绩有效期为3年。
4．报告写作要求：详见BDA学员中心
5．考试专用题库：详见BDA学员中心
6．视频教学下载：详见BDA学员中心
7．学习资料下载：详见BDA学员中心
2019年5月（春季）BDA数据分析师考试时间
| 级等 | 考试 日期 | 考试 时间 | 考试 内容 |
| 初级 | 2019年5月25日(星期六) | 9：00~11：30 |
理论综合试卷 |
| 14：00~16：30 | 上机综合试卷 | ||
| 2019年5月25日-6月15日 数据分析报告提交时间 | 数据分析报告考核 | ||
| 中级 | 2019年5月25日(星期六) | 9：00~11：30 | 理论综合试卷 |
| 14：00~16：30 | 上机综合试卷 | ||
| 2019年5月25日-6月15日 数据挖掘报告提交时间 | 数据挖掘报告考核 | ||
| 高级 | 2019年5月25日(星期六) | 9：00~11：30 | 理论综合试卷 |
| 2019年5月25日-6月15日 大数据分析项目解决方案提交时间 | 项目方案考核 | ||
BDA数据分析师教材明细
初级 考试教材及书号
科目一：初级数据分析方法
教材：《统计学（第六版）》
书号：9787300203096
科目二：Excel数据处理与分析
教材：《Excel高级数据处理及分析》
书号：9787121246692
科目三：大数据技术概论
教材：《大数据技术概论》
书号：9787302450511
科目四：R语言
教材：《R语言实用教程》
书号：9787302371175
中级 考试教材及书号
科目一：中级数据分析方法
教材：《调查数据分析》
书号：9787500577690
科目二：数据挖掘
教材：《数据挖掘导论（完整版）》
书号： 9787115241009
科目三：大数据技术原理与应用
教材：《大数据技术原理与应用（第2版）》
书号：9787115443304
科目四：Python数据分析
教材：《利用Python进行数据分析》
书号：9787111436737
科目五：SQL数据库应用与实践
教材：《SQL初学者指南（第2版）》
书号：9787115448651
高级 考试教材及书号
科目一：高级数据分析技术
教材：《大数据与机器学习实践方法与行业案例》
书号：9787111556800
科目二：地理数据分析
教材：《空间数据分析理论与实践》
书号：9787307073951
科目三：文本数据分析与挖掘
教材：《Python自然语言处理》
书号：9787115333681
科目四：大数据分析建模
教材：《大数据分析与预测建模》
书号：9787115463661
联系我们
考试小助手微信咨询号：123726678
微信公众号：扫码提问、留言、资料下载
全国监督电话：010-64642001（8:30-16:30）
电子邮箱：liang1994bj@126.com
中国数据分析师官网：www.n-bda.org
报考时间
注册备考：现已开始
截止时间：2019年5月2日
考试时间：2019年5月25日
