一、培训内容
按照适应工作岗位与专业技术难度划分,培训课程设置为初级、中级、高级三个层级,培训内容分别为数据分析、数据挖掘、数据洞察3大核心模块的专业理论知识与实践。
初级培训课程内容定位在数据分析技术,基础课程:职业道德与行为准则;专业课程:数据分析方法、大数据概论、Excel数据处理与分析、R语言。培训目标是用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析研究和概括总结,提取有用信息和形成结论的过程。企业对应岗位包括数据分析岗、市场调研岗、数据运营岗、业务数据岗等,工作内容围绕数据收集,基本的数据处理、分析和展示。
中级培训课程内容定位在数据挖掘技术,基础课程:职业道德与行为准则;专业课程:数据挖掘方法、大数据技术原理与应用、Python与数据挖掘、SQL数据库应用。培训目标是利用各类统计分析方法,从大量数据中提取隐含和潜在的、对决策有用的信息和知识。企业对应岗位包括数据挖掘工程师岗、市场研究经理岗、商业分析岗等,工作内容围绕数据处理、分析和展示,网络数据收集、数据挖掘,与大型数据库管理人员、大数据框架工程师团队协同工作。
高级培训课程内容定位在数据洞察技术,基础课程:职业道德与行为准则;专业课程:大数据分析与建模、深度学习实践应用项目。培训目标是利用数据分析或数据挖掘得到的知识,结合业务背景领域的知识理解,告诉人们如何选择,或者怎样的选择会导致怎样的结果,是对分析结论的升华。企业对应岗位包括高级数据分析岗、市场研究总监岗、资深商业分析岗、量化分析岗、数据挖掘岗等。工作内容围绕网络数据收集技能、数据挖掘,对大规模数据处理、分析和展示,大数据项目设计和实施。
二、培训组织
1.培训方式:采用在线学习方式,学员可登录网络平台自主安排学习时间,在考核前完成学习内容。
2.培训教材:《中国市场信息调查行业职业道德与行为准则》、《数据分析》、《大数据技术概论》、《Excel高级数据处理及分析》、《R语言实用教程》、《数据挖掘》、《大数据技术原理与应用(第2版)》、《利用Python进行数据分析》、《SQL初学者指南(第2版)》、《深度学习》、《Python自然语言处理》、《Python自然语言处理》。
3.培训资源:学习平台包括视频课程、练习题库、实践案例、在线项目实训等资源供学习使用。
4.培训收费(含考核费用):初级为900元/人,中级为1200元/人,高级为8600元/人。
三、培训考核
1.考核时间:考核方式以理论与实践相结合的形式进行,分别在每年的1月、3月、5月、7月、9月、11月第四个周末考核。
2.考核方式:学员可根据自身情况,报名线上或者线下考核。线上线下考核均采用上机随机抽题完成考核,考核内容分为理论基础、上机实操、实践应用3种。
(1)理论基础各科目考核:闭卷笔试,考核时长为120分钟,60分及格,每个线下考场人数不超过30人。
(2)上机实操各科目考核:闭卷笔试,考核时长为120分钟,60分及格,每个线下考场人数不超过30人。(考核使用的计算机在考前安装应用软件和下载数据)
(3)实践应用考核要求:
1)要求运用合理的数据分析方法对所选题目进行分析,并独立完成一篇分析报告,自主完成报告的撰写,在线提交。
2)录制报告的汇报陈述视频,陈述时间15分钟以内(原则不低于7分钟),视频文件大小25M之内,并在线提交。
3)考核方式:开卷,60分及格。
3.考核科目
1.初级
下表考试科目仅限适用于初级综合应用方向考试
| 科目 | 题型 | 线上题量 | 分值 | 线上考试时长 | 方式 | 类别 |
| 职业道德与行为准则与业务知识 | 单选 | 60*1 | 100 | 120分钟 | 闭卷 | 理论 |
| 多选 | 40*1 | |||||
| 数据分析 | 单选 | 60*1 | 100 | 120分钟 | ||
| 多选 | 40*1 | |||||
| 大数据概论 | 单选 | 60*1 | 100 | 120分钟 | ||
| 多选 | 40*1 | |||||
| Excel数据处理与分析 | 综合案例 | 1 | 100 | 120分钟 | 闭卷 | 上机 |
| R语言 | 综合案例 | 1 | 100 | 120分钟 | 闭卷 | 上机 |
| 实践报告 | 数据分析报告 | 7天 | 开卷 | 实践 |
• 实践应用报告考核要求:要求运用对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析等方法进行分析(不限以上分析方法),独立完成一篇数据分析报告,总字数为3-4千字。考核方式:自主完成报告的撰写,在线提交,达到60分及格。
2.中级
下表考试科目仅限适用于中级综合应用方向考试
| 科目 | 题型 | 线上题量 | 分值 | 线上考试时长 | 方式 | 类别 |
| 职业道德与行为准则与业务知识 | 单选 | 60*1 | 100 | 120分钟 | 闭卷 | 理论 |
| 多选 | 40*1 | |||||
| 数据挖掘 | 单选 | 60*1 | 100 | 120分钟 | ||
| 多选 | 40*1 | |||||
| 大数据技术原理与应用 | 单选 | 60*1 | 100 | 120分钟 | ||
| 多选 | 40*1 | |||||
| Python | 综合应用 | 1 | 100 | 120分钟 | 闭卷 | 上机 |
| SQL数据库应用 | 综合应用 | 1 | 100 | 120分钟 | 闭卷 | 上机 |
| 实践报告 | 数据挖掘报告 | 7天 | 开卷 | 实践 |
• 实践应用报告考核说明:要求运用相关分析、关联规则、聚类分析、分类分析、预测分析等方法进行分析(不限以上分析方法),独立完成一篇数据挖掘报告,总字数为5-6千字。考核方式:自主完成报告的撰写,并在线提交,达到60分及格。
3.高级
下表考试科目仅限适用于综合应用方向高级考试
| 科目 | 题型 | 线上题量 | 分值 | 线上考试时长 | 方式 | 类别 |
| 职业道德与行为准则与业务知识 | 单选 | 60*1 | 100 | 120分钟 | 闭卷 | 理论 |
| 多选 | 40*1 | |||||
| 实践报告与答辩 | 深度学习实践应用项目 | 100 | 7天 | 开卷 | 实践 |
• 实践应用报告考核说明:要求独立完成一篇大数据分析项目的解决方案,说明项目背景、需求描述、总体设计、技术思路、算法与模型设计、实施方案、结果应用等内容,总字数为8-10千字。考核方式:自主完成方案的撰写,并在线提交方案,经答辩,分数60分及格。(申请答辩条件需具备3年相关工作经验)
4.监考与阅卷
(1)监考过程:学员需同时使用电脑摄像头(主摄像头)与手机摄像头(辅摄像头)进行监考,电脑摄像头用于拍摄学员正面情况,捕捉学员考核过程中的操作与状态;手机摄像头作为辅助,需按照要求摆放,用于拍摄学员考核环境全貌,确保考核过程无违规行为发生。发现学员存在轻微违规行为,提出警告;严重的,取消该科目成绩。
(2)阅卷过程:由天津商业大学设立阅卷中心,统一管理考评阅卷工作,负责管理协调评卷小组,负责评卷组织工作,协调评卷过程中各方面工作关系,掌握评卷工作的节奏和流程,负责评卷工作的后勤保障,解决评卷过程中出现的各种问题,及学员申诉及解答等工作。
四、培训报名
1.报名条件:
• 报名初级需具备大专及以上学历(含在校生),或从事相关工作的人员。
• 报名中级需具备本科及以上学历(含在校生),或通过初级数据分析专业技术考核,或从事相关工作1年以上。
• 报名高级需具备博士学位,或通过中级数据分析专业技术考核,或从事相关工作3年以上。
2.报名材料:上传1张二寸免冠照片(电子版)。
3.报名方式:登录注册学习平台→向协会账户缴费→开通账号学习→参加考核。
4.报名时间:随报随学,培训报名与考核不能少于一周时间。
五、证书颁发
通过全部培训课程考核并成绩合格,同时通过实践应用能力考核,经审核后,获得培训证书由中国市场信息调查业协会与中经数(北京)数据应用技术研究院联合颁发。
六、补考及成绩有效期
单科补考:各考核科目分数低于60分,只需选择该科目课程补考,已通过的科目成绩保留3年。
七、免修免考
签订免修免考或学分互认院校的在校生,可按规定免考部分科目。
八、证书申请时间及程序
1.成绩公布后15个工作日颁发培训证书。
2.学员向本地考核机构提出申请,由考核机构确认学员信息,报送协会秘书处,经审核后颁发培训证书,寄发考核机构。
3.学员登录官网(www.n-bda.org)查询证书。
中经数(北京)数据应用技术研究院
2026年11月1日