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1.大数据ABCD
2.大数据发展历程
3.大数据的概念
4.大数据处理流程
5.大数据架构-Hadoop分布式架构
6.Map/Reduce处理过程
7.大数据架构-spark框架
8.spark原理
9.我国大数据产业发展现状
10.大数据产业链
11.计算机、人工智能之父图灵：图灵测试
12.人工智能3个主义
13.大数据与人工智能的关系
14.2012年是大数据元年
15.人工智能已有60余年历史
16.当前是人工智能第三次浪潮
17.大数据成就了新人工智能时代
18.人工智能发展现状--企业发展趋势
19.人工智能发展现状--企业及融资规模分布
20.人工智能发展现状--专利分布
21.人工智能发展现状--应用领域分布
22.什么是区块链?
23.区块链典型架构与核心技术
24.区块链可被应用于多种场景，但目前还没有成熟商业场景
25.谷歌票房预测
26.谷歌票房预测启示
27.谷歌流感预测
28.亚马逊推荐算法
29.智能风控：金融反欺诈
30.零售交易反欺诈系统整体设计
31.P2P平台网民评论（情感分析；2016建模大赛1等奖论文）
32.P2P平台-加入大数据指标后模型精度提高5到8个百分点
33.P2P平台-大数据指标的重要性也被模型所证实
34.投资：期货价格预测
35.医疗：肿瘤识别
36.医疗：AI+基因大数据
37.医疗：AI+基因大数据——永生的梦想
38.安防：人脸识别
39.安防：人脸识别——一个硬币总有两面
40.大数据在物流领域的应用
41.大数据在城市管理中的应用
42.大数据在金融行业中的应用
43.大数据在汽车行业中的应用
44.大数据在零售业中的应用
45.大数据在餐饮行业中的应用
46.大数据在能源行业中的应用
47.大数据在体育和娱乐领域中的应用
48.大数据在案例领域中的应用
49.大数据在政府领域中的应用
50.大数据、人工智能人才的需求热度
51.大数据人才必备的技能和素养

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