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大数据的4V 核心特征
商业大数据 分析数据有哪些 （以消费类市场为例）
主要分析方法论
分析方法论 不同应用场合和关注点
各方法论并不对立, 结合实施 才有最大效果
商业大数据分析场景 典型实施过程
商业大数据分析 相关技术
传统统计 -> 机器学习/NLP/Graph -> 深度学习
常用分析工具/技能与应用场景
面向数据分析的大数据平台 技术架构
各种大数据技术/开源工具
人工智能 多年低潮后重新崛起
本轮AI技术的新特点
大数据深度洞察 应用案例
基于大数据与相关分析技术
应用1 分析潜在客户 购物决策路径/心理
基于 潜客连续浏览行业垂直网站的 行为大数据
消费者用户画像（标签化）
通过消费者画像 来 认知已有客户的深入特性
消费者画像 通过用户行为 发现其深层特性/行为模式
数据 用户移动互联网/APP使用行为数据
分析机制1 ： 用户行为的统计规则抽象 + 自动化推演
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