BDA数据分析师与其他证书的区别

认证主体不同，BDA数据分析师是国家一级学会认证，学会受国务院国有资产监督管理委员会监督管理，由国家统计局及国家商务部对其进行业务指导，公信力很强。

专业性更强，BDA数据分析师是由国家统计局与教育部主办的调查分析师升级改造而来，传承统计分析和数据挖掘技术的专业性。

关注群体多，BDA数据分析师与全国高等院校统计专业及经管类专业开展合作，补充实践教学环节，同时与国内市场研究企业开展人才培养合作，通过BDA数据分析师考试的学生可申请获得官方就业推荐函。

初级考试科目

科目一：初级数据分析方法

科目二：Excel数据处理与分析

科目三：大数据技术概论

科目四：R语言

初级考试说明

理论综合试卷：由科目一初级数据分析方法、科目二Excel数据处理与分析、科目三大数据技术概论、科目四R语言共四部分构成，题型题量：选择题共80道。考试方式：笔试，150分钟，各科目分别达到60分及格。

上机综合试卷：由科目二Excel数据处理与分析、科目四R语言课程构成，题型题量：案例题共5道。考试方式：上机操作，150分钟， 60分及格。

实践应用考核：按要求提交一份数据分析报告。考核方式：自主完成报告的撰写，在线提交，60分及格。

中级考试科目

科目一：中级数据分析方法

科目二：数据挖掘

科目三：大数据技术原理与应用

科目四：Python数据分析

科目五：SQL数据库应用与实践

中级考试说明

理论综合试卷：由科目一中级数据分析方法、科目二数据挖掘、科目三大数据技术原理与应用，科目四Python数据分析、科目五SQL数据库应用与实践共五部分构成。题型题量：简答题、论述题、案例题共15道。考试方式：笔试，150分钟，各科目分别达到60分及格。

上机综合试卷：由科目四Python数据分析、科目五SQL数据库应用与实践课程构成，题型题量：案例题共5道，考试方式：上机操作，150分钟， 60分及格。

实践应用考核：提交一份数据分析报告。考核方式：自主完成报告的撰写，并在线提交，60分及格。

高级考试科目

科目一：高级数据分析技术

科目二：地理数据分析

科目三：文本数据分析与挖掘

科目四：大数据分析建模

高级考试说明

理论综合试卷（准高级）：由科目一高级数据分析技术、科目二地理数据分析、科目三文本数据分析与挖掘，科目四大数据分析建模共四部分构成。题型题量：案例题共2道。考试方式：笔试，150分钟，达到60分及格。

实践应用考核（准高级）：提交一份行业数据分析报告或论文。考核方式：自主完成报告或论文的撰写，并在线提交，60分及格。

答辩考核（高级）：相关工作5年后申请答辩，达到60分即通过考核。

报考条件

1．遵守宪法和法律，热爱数据分析事业，具有良好的思想品德。

2．报考人员应具备规定的学历：

（1）报考初级、中级数据分析师，应当具备专科或以上学历，或从事相关工作的人员。

（2）报高级数据分析师，应当具备中级数据分析师证书，并通过准高级考试。

报名方式及流程

考试报名采取网上报名方式：

· 注册报名备考。

· 自助缴付考试费。

· 打印考试通知单。

 报名流程具体步骤如下：

第一步 登录报考网址

考生在2018年11月2日18：00点之前，登录BDA数据分析师网站首页（www.n-bda.org）点报名入口。

第二步 注册备考

新学员打开考试报名机构列表，选择合适机构（如无符合条件考点可选直属班）点击“在此报名”，填写姓名、证件号码等基本信息。完成注册后，登录BDA学员中心备考、缴费、学习等。

学员注册报名入口：http://www.n-bda.org/bdae/about.asp

第三步 在线缴费和报考

学员可通过“BDA学员中心”在线缴费，也可以到报名考点现场缴费，逾期未缴纳考试费的考生视其为放弃报考。考试费标准：

· 初级考试收费标准为   900元/人。

· 中级考试收费标准为1200元/人。

· 高级考试收费标准为2400元/人。

报考时未缴纳考试费用，视无效报考。

第四步 打印考试通知单

考生缴费后，可在线查询考试通知单确认报名是否成功，发现报名未成功的请及时与考务联系。报名成功的考生可以在“BDA学员中心”自行打印准考证，按准考证上的要求到指定地点参加考试。

其他说明

1．查询考试成绩，登录学员中心。

2．成绩不足60分，下期可参加单科课程补考。

3．笔试和上机成绩有效期为3年。

4．报告写作要求：详见BDA学员中心

5．考试专用题库：详见BDA学员中心

6．视频教学下载：详见BDA学员中心

7．学习资料下载：详见BDA学员中心

考试课程及考试说明

2018年11月BDA数据分析师考试笔试和上机考试，详见《BDA数据分析师课程标准（2018年版）》考试说明。

初级 考试教材

科目一：初级数据分析方法 教材：《统计学（第六版）》 书号：9787300203096 科目二：Excel数据处理与分析 教材：《Excel高级数据处理及分析》 书号：9787121246692 科目三：大数据技术概论 教材：《大数据技术概论》 书号：9787302450511 科目四：R语言 教材：《R语言实用教程》 书号：9787302371175

中级 考试教材

科目一：中级数据分析方法 教材：《调查数据分析》 书号：9787500577690 科目二：数据挖掘 教材：《数据挖掘导论（完整版）》 书号： 9787115241009 科目三：大数据技术原理与应用 教材：《大数据技术原理与应用（第2版）》 书号：9787115443304 科目四：Python数据分析 教材：《利用Python进行数据分析》 书号：9787111436737 科目五：SQL数据库应用与实践 教材：《SQL初学者指南（第2版）》 书号：9787115448651

高级 考试教材

科目一：高级数据分析技术 教材：《大数据与机器学习实践方法与行业案例》 书号：9787111556800 科目二：地理数据分析 教材：《空间数据分析理论与实践》 书号：9787307073951 科目三：文本数据分析与挖掘 教材：《Python自然语言处理》 书号：9787115333681 科目四：大数据分析建模 教材：《大数据分析与预测建模》 书号：9787115463661