全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳在2001年的一份研究报告中提出大数据的3V属性，也是现在全球普遍采用的大数据定义：increasing volume(数量巨大)，velocity （数据传输速率快），以及variety（数据种类和来源多样化）；2012年，高德纳对大数据的定义进行了更新，内容为：大数据是巨量的、高速率的和高度多样化的信息资产，大数据依赖于全新的技术（非传统技术）进行处理后，才能对决策、开发和优化起到支撑作用。

大数据的应用

大数据的应用非常广泛，包括了大科学（一般指投资大，多学科交叉的大型的基础科学研究项目）、RFID（射频识别）、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等，发展前景十分广阔。

大数据的技术

麦肯锡的一份研究报告指出，大数据挖掘相关技术包括A/B测试、众包（crowdsourcing）、数据融合（data fusion）、遗传算法（genetic algorithms）、机器学习（machine learning）、自然语言处理（natural language processing）、信号处理（signal processing）、模拟（simulation）、时间序列分析（time series analysis）以及可视化技术（visualization），设计计算机技术、通信、数学、统计等众多领域。

2015年7月30日