2017-04-24 00:00:00

1、一般性规则 避免使用attach 写函数是尽量少的使用stop() 定义S3和S4的对象不要混在一起使用 2、文件命名 以.r结束的文件，尽可能的增加信息在文件名里面，比如 Good: predict_ad_revenue.R Bad: foo.R 3、变量名和函数命名规则 # 注意，在R环境下，大小写是敏感的 变量： Good: avg.clicks Bad: avg_Clicks, avgClicks 函数名: Good: CalculateAvgClicks Bad: calculate_avg_clicks, calculateAvgClicks 4、字符间隔 这个可能是最快的，使代码外观变”漂亮”的规则了 Good: tabPrior <- table(df[df$daysFromOpt < 0, "campaignid"]) Bad: tabPrior<-table(df[df$daysFromOpt<0,"campaignid"]) 这里包含了赋值、逻辑符号以及逗点分隔。 # 在R里面尽量少用 = 在函数里： Good: if (debug) Bad: if(debug) 5、代码组织 尤其是做项目的话，以下信息是必须有的： 版权声明 作者注释 文件说明，项目目的，输入和输出的说明 source() 和 library() 说明 函数定义 其他 6、注释 养成良好的注释习惯 单行注释以 # 开头，加一个空格 短注释需要在代码后面空两格，然后 # ，再加一个空格