2020年12月15日-12月20日，由中国信息协会市场研究业分会（CMRA）与中经数（北京）数据应用技术研究院联合主办的“第二期高级数据“洞察力”案例培训班”在线上成功举办。

培训的重点是大数据技术在市场研究领域应用。

（一）智能风控。信贷客户违约概率判别，方法上主要熟悉典型机器学习模型。案例背景:为应对内外部环境的改变，某银行近年来调整信贷结构，持续在个人及小微企业贷款方面发力，目前已有了不错的市场规模，也积累了一定量的数据。但是个人及小微企业贷款的盈利性一直没有显著的提升，客户希望借助数据挖掘技术实现对客户风险或违约概率的智能预判，从而实现部分贷款申请的自动化审批，以达到降低审批成本、提升客户体验的双重目的，以期改 善营利性。

（二）精准营销。向特定客户推荐合适的产品，或将特定产品推荐给合适的客户。精准营销适用场景非常广泛，案例将给出多个具体场景，通过典型实例与示意数据，让学员熟悉如何借助工具实现协同过滤等典型推荐算法，也将探讨该套方法论如何扩展到大规模、多变量、多产品、多客户等复杂场景。

（三）非结构化文本信息挖掘。大数据时代，经由互联网、APP等产生的客户评论、网络舆情等海量非结构化信息有待挖掘，这有助于提升用户研究等传统市场调查与分析研究工作的效率或质量。本案例将给出包括用户评论在内的几种典型非结构化文本信息挖掘的方法论和配套工具，通过方法论讲解，并结合实际场景、示例数据、工具操作指引等建立学员使用带操作界面的实用工具开展复杂NLP建模工作的能力。

（四）预测。现实中存在诸多预测需求，例如对房屋价格、猪肉价格、客户消费、客户收入等重要变量的预测。预测的适用场景非常广泛，案例将给出多个具体场景，通过典型实例与示意数据，让学员熟悉如何使用工具实现时间序列、各类回归、机器学习等算法，以建立学员使用带操作界面的实用工具开展复杂预测建模工作的能力。

专家介绍：

謝邦昌

台灣臺北醫學大學管理學院院長，大數據研究中心主任，生物科技高階管理碩士在職專班專任教授，臺灣人工智慧發展學會理事長，中華資料採礦協會榮譽理事長，中華市場研究協會理事長，世界中醫藥學會聯合會專業委員理事會副會長等。在兩岸擁有豐富的政府及學術經歷。專長為抽樣調查、生物統計、預測模式，長期投入資料挖礦研究，也是統計分析應用商業市場的前鋒。目前定期進行台灣、兩岸四地、海西等消費者信心指數調查，也進行多項大數據分析研究，為委託單位奠定大數據穩固之基礎。並持續將專長編列成書，傳授給各界需求者，大數據分析Excel Power BI全方位應用、大數據：語意分析整合篇、大數據視覺化篇、統計機器學習、大數據戰略4.0等。

王老师，中国社科院投资学博士，金融学博士后，高级统计师，北京大学客座教授，现为某顶尖金融科技公司AI应用团队负责人。曾获全国统计建模大赛一等奖等奖励和荣誉。

曾在国家统计局工作十年，主持或参与过多项国家重大课题研究及报告起草，其中几份研究报告获得国务院主要领导批示。自2017 年投身工业界后，主持(或作为技术负责人负责)了超过20个大数据或AI项目实现落地，涉及项目金额约2亿元。具有丰富的大数据和AI典型应用场景落地所需理论基础和实践经验。

中经数（北京）数据应用技术研究院

2020年12月20日