学习笔记
打开R程序，读取"women.csv"数据，使用lm()函数以weight为因变量，height为自变量做线性回归，并用fitted()函数列出模拟模型的预测值。数据下载
2019-11-18
打开R程序，读取”Affairs.csv”文件的数据，用glm()做Logistic回归，因变量为”baffair”,其它为自变量，并找到所有回归系数都显著的模型。数据下载
2019-11-19
简述适合用指数曲线进行预测的时间序列应具有的特征。
2019-10-19
查询姓“李”的老师的个数【查看效果】
2019-10-19
查询选修某课程的同学人数多于5人的教师姓名。【查看效果】
2019-10-19
查询学过“李诚”老师所教的所有课的同学的学号、姓名【查看效果】
2019-10-19
利用python工具，在本地计算机上，读入身高与体重数据文件（nan.csv），数据中有部分记录值缺失，请充缺失数据。【下载数据】
2019-10-20
str="我爱你\n中华人民共和国" print(str)
2019-10-20
简述比较分类器性能的方法。
2019-10-19
论述序列合并过程，请举例说明。
2019-10-19
论述数据立方体的创建及操作。
2019-10-19
打开R程序，读取"women.csv"数据，使用lm()函数以weight为因变量，height为自变量做线性回归，并用fitted()函数列出模拟模型的预测值。数据下载
2019-10-19
打开R程序，两台机床生产同一种零件，零件长度分别服从正态分布N(5，0.22)和N(6，0.12)，现使用rnorm()函数分别抽出20个和25个零件，请按方差未知检验两台机床生产的产品的长度是否不同？
2019-10-19
python3+中，3*1**3输出的结果是
2019-10-19
流计算适用于具备怎样特点的场景
2019-11-05

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