因变量 的总变差、回归变差和剩余变差分别反映什么问题？

试述理论分析的意义。

编制统计表应注意哪些问题?

在直线回归方程`\hat y = a + bx`中，参数`a`和`b`的几何意义和经济意义是什么？

聚类分析与判别分析的区别？

打开R程序，先生成面积向量(1,2,3,4)，以(“T”,”C”,”G”,”A”)为扇形标签，再用pie()函数画一个饼图

打开R程序，自定义求和函数，使用for循环求一个向量里所有数字的和，若向量不是数值型返回NA，空值NA不参与计算。

打开R程序，用ts()生成一组形如表1的时间序列数据。 表1   Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4 1959   1 2 3 1960 4 5 6 7 1961 8 9 10  

打开R程序，读取"women.csv"数据，使用lm()函数以weight为因变量，height为自变量做线性回归，并用fitted()函数列出模拟模型的预测值。数据下载

查询“95033”班所选课程的平均分。【查看效果】

举例说明WHERE子句中Case的作用。

打开R程序，用kmeans()函数对系统自带数据”iris”做聚类分析（聚成3类），然后用plot画出聚类结果，以("Sepal.Length", "Sepal.Width")为坐标轴，以聚类结果为点的颜色。注意：聚类时要去掉原数据中的分类信息(Species)。

打开R程序，使用tapply()函数计算1到12按先后次序每隔3个数一组的和。即，计算1+4+7+10=?, 2+5+8+11=?, 3+6+9+12=?

有10名学生的身高与体重数据如下表表所示. 1) 用数据框的形式读入数据; 2) 将数据表写成一个纯文本的文件, 并用函数read.table( )读取该文 件中的数据; 3) 用函数write.csv( )写成一个能用Excel打开的文件, 测试是否成功. 序号 性别 年龄 身高/cm 体重/kg 1 F 14 156 42.3 2 F 16 158 45 3 F 15 161 48.5 4 F 17 156 51.5 5 F 15 153 44.6 6 M 14 162 48.8 7 M 16 157 46.7 8 M 14 159 49.9 9 M 15 163 50.2 10 M 16 165 53.7

打开R程序，读取”stocks.txt”文件的股指数据（首行作为列名），并选取其中的前10行写入”stocks10.csv”文件中，要求不保存行名。数据下载