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学习笔记
科学研究经历了哪4个阶段?
2020-07-15
考虑一个训练集,包含100个正例和400个反例。对于下面的候选规则 R1:A→+(覆盖4个正例和1个反例) R2:B→+(覆盖个30个正例和10个反例) R3:C→+(覆盖100个正例和90个反例) 根据下面的度量,确定最好规则和最差规则。 (1)规则准确率。 (2)FOIL信息增益。 (3)似然比统计量 (4)拉普拉斯度量 (5)m度量(k=2且P+=0.2)
2020-07-15
简述关联模式的评估标准。
2020-07-15
简述基于统计学方法检测离群点的优缺点。
2020-07-15
某饭店营业额模拟数据文件data.csv,然后完成下面的任务: (1)使用pandas读取文件data.csv中的数据,创建DataFrame对象,并删除其中所有缺失值; (2)使用matplotlib生成折线图,反应该饭店每天的营业额情况,并把图形保存为本地文件first.jpg; (3)按月份进行统计,使用matplotlib绘制柱状图显示每个月份的营业额,并把图形保存为本地文件second.jpg;; (4)按月份进行统计,找出相邻两个月最大涨幅,并把涨幅最大的月份写入文件maxMonth.txt; (5)按季度统计该饭店2017年的营业额数据,使用matplotlib生成饼状图显示2017年4个季度的营业额分布情况,并把图形保存为本地文件third.jpg。 【下载数据】
2020-07-15
问题描述:已知当前文件夹中有个Excel文件“电影导演演员.xlsx”,其中有三列分别为电影名称、导演和演员列表(同一个电影可能会有多个演员,每个演员姓名之间使用逗号分隔),要求利用python统计最受欢迎的前3个演员。 要求使用pandas处理数据。 其中,Excel文件格式为:【下载数据】
2020-07-15
利用python工具,在本地计算机上,读入数据文件(cfsj.csv),数据记录中有部分记录是重复的,请删除重复记录并生成一个删除了重复行的数据集。【下载数据】
2020-07-15
利用python工具,在本地计算机上,读入身高与体重数据文件(men.csv),从中选择体重超过140的数据记录,并将选出的记录身高和体重数据写入到excel文件。【下载数据】
2020-07-15
查询所有学生的Sname、Cno和Degree列。【查看效果】
2020-07-15
简述比较法的应用原则。
2020-07-15
方差分析是对均值进行的检验还是对方差进行的检验?
2020-07-15
简述三变量交互列表分析法的主要作用。
2020-07-15
打开excel,利用ABC公司的销售数据,应用DSUM()函数,生成一个ABC公司1995年各省不同类别商品净销售额分类汇总表。数据下载
2020-07-15
打开R程序,读取”stocks.txt”文件的股指数据(首行作为列名),并选取其中的前10行写入”stocks10.csv”文件中,要求不保存行名。数据下载
2020-07-15
打开excel,利用数据透视表,对Northwind公司的销售数据按照不同产品、不同年月,统计不同规模销量的发生次数,并计算其频率分布。数据下载
2020-07-15
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