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学习笔记
查询所有学生的Sno、Cname和Degree列。【查看效果】
2020-07-21
查询所有选修“计算机导论”课程的“男”同学的成绩表【查看效果】
2020-07-21
查询学过“李诚”老师所教的所有课的同学的学号、姓名【查看效果】
2020-07-21
论述经济预测误差产生的原因及对预测误差的利用。
2020-07-21
简述平均增长速度及特点。
2020-07-21
大数据产业包含哪些层面?
2020-07-21
试述 Tuple的概念。
2020-07-21
试述HDFS中的名称节点和数据节点的具体功能。
2020-07-21
打开R程序,先按N(1,1)生成50个随机数,然后画QQ图判断这批数据的正态性。
2020-07-16
打开R程序,读取”Affairs.csv”文件的数据,用glm()做Logistic回归,因变量为”baffair”,其它为自变量,并找到所有回归系数都显著的模型。数据下载
2020-07-16
打开R程序,使用arules包中的apriori ()函数对包中自带数据” Groceries”做关联分析,假设参数parameter = list(support = 0.01,confidence = 0.25,minlen = 2),再用subset()函数提取规则中出现"pip fruit"的规则,最后用inspect()函数展示这些规则。
2020-07-16
打开R程序,读取"women.csv"数据,使用lm()函数以weight为因变量,height为自变量做线性回归,并用fitted()函数列出模拟模型的预测值。数据下载
2020-07-16
打开R程序,读入数据”mtcars.csv”,使用boxplot()函数画并列箱线图,分析档位数(gear)对每加仑汽油行驶英里数(mpg)的影响,并在设置x轴标签名为“档位数”,y轴标签为“每加仑汽油行驶英里数”。数据下载
2020-07-16
Pregel为什么选择一种纯消息传递模型?
2020-07-16
试述大数据对思维方式的重要影响。
2020-07-16
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