查询和“103”号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名【查看效果】

查询没有学全所有课的同学的学号、姓名【查看效果】

问题描述：已知当前文件夹中有个Excel文件“电影导演演员.xlsx”，其中有三列分别为电影名称、导演和演员列表（同一个电影可能会有多个演员，每个演员姓名之间使用逗号分隔），要求利用python统计最受欢迎的前3个演员。 要求使用pandas处理数据。 其中，Excel文件格式为：【下载数据】

简述EM算法的混合模型聚类的优点和局限性。

简述凝聚层次聚类的基本方法。

简述数据集定义，请举例说明。

举例说明什么是数据挖掘？

简述最近邻分类器及特征，请举例说明。

论述聚类算法的一般特征。

查询Student表中不姓“王”的同学记录。【查看效果】

问题描述：已知当前文件夹中有个Excel文件“电影导演演员.xlsx”，其中有三列分别为电影名称、导演和演员列表（同一个电影可能会有多个演员，每个演员姓名之间使用逗号分隔），要求利用python统计最受欢迎的前3个演员。 要求使用pandas处理数据。 其中，Excel文件格式为：【下载数据】

某饭店营业额模拟数据文件data.csv，然后完成下面的任务： （1）使用pandas读取文件data.csv中的数据，创建DataFrame对象，并删除其中所有缺失值； （2）使用matplotlib生成折线图，反应该饭店每天的营业额情况，并把图形保存为本地文件first.jpg； （3）按月份进行统计，使用matplotlib绘制柱状图显示每个月份的营业额，并把图形保存为本地文件second.jpg；； （4）按月份进行统计，找出相邻两个月最大涨幅，并把涨幅最大的月份写入文件maxMonth.txt； （5）按季度统计该饭店2017年的营业额数据，使用matplotlib生成饼状图显示2017年4个季度的营业额分布情况，并把图形保存为本地文件third.jpg。 【下载数据】

利用python编写一个函数def addDigits(num)，接收一个正整数作为参数，返回该整数各位数字之和。例如，addDigits(1234)的值为10。

利用python工具，在本地计算机上，读入数据文件（cfsj.csv）,数据记录中有部分记录是重复的，请删除重复记录并生成一个删除了重复行的数据集。【下载数据】

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