查询所有学生的Sname、Cno和Degree列。【查看效果】

利用python编写一个函数def addDigits(num)，接收一个正整数作为参数，返回该整数各位数字之和。例如，addDigits(1234)的值为10。

查询没有学全所有课的同学的学号、姓名【查看效果】

简述关联规则挖掘问题的为什么使用支持度和置信度。

简述DENCLUE的优缺点。

打开R程序，读取数据”mtcars.csv”，选取其中”cyl>4或gear>4”的行数据下载

打开R程序，用ts()生成一组形如表1的时间序列数据。 表1   Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4 1959   1 2 3 1960 4 5 6 7 1961 8 9 10  

打开R程序，自定义求和函数，使用for循环求一个向量里所有数字的和，若向量不是数值型返回NA，空值NA不参与计算。

打开R程序，使用tapply()函数计算1到12按先后次序每隔3个数一组的和。即，计算1+4+7+10=?, 2+5+8+11=?, 3+6+9+12=?

打开R程序，使用filter()函数生成500个AR模型的数据（使用卷积方式），假设白噪声服从标准正态分布，AR模型是x（t）=x(t-1)-0.9*x(t-2) +e(t)。

打开R程序，读入数据”mtcars.csv”，使用boxplot()函数画并列箱线图，分析档位数(gear)对每加仑汽油行驶英里数(mpg)的影响，并在设置x轴标签名为“档位数”，y轴标签为“每加仑汽油行驶英里数”。数据下载

打开R程序，读取"women.csv"数据，使用lm()函数以weight为因变量，height为自变量做线性回归，并用fitted()函数列出模拟模型的预测值。数据下载

打开R程序，读取”Affairs.csv”文件的数据，用glm()做Logistic回归，因变量为”baffair”,其它为自变量，并找到所有回归系数都显著的模型。数据下载

打开R程序，读取”stocks.txt”文件的股指数据（首行作为列名），并选取其中的前10行写入”stocks10.csv”文件中，要求不保存行名。数据下载

查询95033班和95031班全体学生的记录。【查看效果】