学习笔记
以下是数据挖掘中分类的算法的是
2025-01-17
决策树的结点包括
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一个神经网络一般包含
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构建决策树常用的指标有
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以下是数据挖掘中聚类的算法的是
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降低维数的一个有效方法就是仅使用特征的一个子集，常用的三个标准的特征选择方法包括
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聚类算法的中对于簇类型的观点有哪些
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凝聚层次算法中计算簇之间的临近度的方法有
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有哪些常见决策树生成方法
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ETL包括哪些步骤
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数据质量问题包含哪些
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ETL的常见问题包含哪些
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数据挖掘的所有步骤中最费力、最费时的是
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预测建模有两类预测任务，分别是
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分析时间序列时，如果两个测量的时间很近，测量值往往非常相似，这种现象叫
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