Mapreduce计算模型的核心是Map函数和 Reduce函数,试述这两个函数各自的输入、输出以及处理过程。

试述大数据的4个基本特征

请米个实例来阐述 Hbase的概念视图和物理视图的不同。

试述BASE的具体含义。

试述MapReduce Job和 Storm Topology的区别与联系。

试述UMP系统的功能

查询所有学生的Sname、Cno和Degree列。【查看效果】

查询“男”教师及其所上的课程。【查看效果】

利用python编写一个函数def addDigits(num)，接收一个正整数作为参数，返回该整数各位数字之和。例如，addDigits(1234)的值为10。

利用python工具，在本地计算机上，读入数据文件（cfsj.csv）,请根据extra、group两个字段按升序排列数据，并对extra列大于0的数据求和。【下载数据】

以Class降序查询Student表的所有记录。【查看效果】

打开R程序，使用tm包中的TermDocumentMatrix ()函数和包中自带数据”crude”构建一个词条-文档关系矩阵，并用inspect()函数查看其200:210行，1:5列的元素。

打开R程序，某厂灯泡寿命服从 E(l) 指数分布, l未知, 且l>0, 随机抽取样本寿命如下(小时)618,512,473,398,534,709,490,458，用极大似然估计其平均寿命。

打开R程序，读取”stocks.txt”文件的股指数据（首行作为列名），并选取其中的前10行写入”stocks10.csv”文件中，要求不保存行名。数据下载

查询至少学过学号为“103”同学所有一门课的其他同学学号和姓名【查看效果】