简述相关关系的种类。

简述箱线图的构成。

查询所有未讲课的教师的Tname和Depart.【查看效果】

查询所有学生的Sname、Cno和Degree列。【查看效果】

查询没有学全所有课的同学的学号、姓名【查看效果】

利用python工具，在本地计算机上，读入数据文件（cfsj.csv）,数据记录中有部分记录是重复的，请删除重复记录并生成一个删除了重复行的数据集。【下载数据】

利用python工具，在本地计算机上，读入身高与体重数据文件（men.csv），从中选择体重超过140的数据记录，并将选出的记录身高和体重数据写入到excel文件。【下载数据】

查询和“103”号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名【查看效果】

利用python工具，在本地计算机上，读入数据文件（cfsj.csv）,请将数据记录值“0.0、-0.1、0.1”替换成空值（NaN）【下载数据】

利用python工具，在本地计算机上，读入身高与体重数据文件（men.csv），从中选择体重超过140的数据记录，并将选出的记录身高和体重数据写入到excel文件。【下载数据】

以班号和年龄从大到小的顺序查询Student表中的全部记录。【查看效果】

查询所有学生的Sname、Cname和Degree列。【查看效果】

已知某DataFrame对象由下面的语句创建 df = pandas.DataFrame({´A´:[1, 1, 1, 2, 2, 3], ´B´:range(6)}) 那么, (1)df.groupby(´A´).sum()的内容是什么？ (2)df.groupby(´A´).count()的内容是什么？ (3)df.groupby(´A´).max()的内容是什么？ (4)df.diff()的内容是什么？

简述聚类分析的基本概念，请举例说明。

论述非传统数据分析与传统数据分析的差异。