数字化人才职业技能培养与评价服务平台
首页
|
认证介绍
|
考纲说明
|
行业方向
|
校企共建
|
就业渠道
学习笔记
L= [ 'ab', 6 , 1.1, '您好', 30] T = [4, 'cd'] print (L + T)
2019-11-13
下列那些是常用的数据挖掘方法。
2019-11-13
简述贝叶斯定理在分类中的应用。
2019-11-13
论述数据立方体的创建及操作。
2019-11-13
简述在大样本情况下,对总体均值进行检验通常用的方法。
2019-11-13
编制统计表应注意哪些问题?
2019-11-13
简述理论分析的要求。
2019-11-13
查询所有学生的Sname、Cno和Degree列。【查看效果】
2019-11-13
以班号和年龄从大到小的顺序查询Student表中的全部记录。【查看效果】
2019-11-13
利用python工具,在本地计算机上,读入数据文件(cfsj.csv),数据记录中有部分记录是重复的,请删除重复记录并生成一个删除了重复行的数据集。【下载数据】
2019-11-13
以Cno升序、Degree降序查询Score表的所有记录。【查看效果】
2019-11-13
以Class降序查询Student表的所有记录。【查看效果】
2019-11-13
打开R程序,读取数据”mtcars.csv”,选取其中”cyl>4或gear>4”的行数据下载
2019-11-13
打开R程序,自定义求和函数,使用for循环求一个向量里所有数字的和,若向量不是数值型返回NA,空值NA不参与计算。
2019-11-13
打开R程序,先按N(1,1)生成50个随机数,然后画QQ图判断这批数据的正态性。
2019-11-13
首页
上一页
[ 314 / 582 ]
下一页
尾页
考试时间