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学习笔记
在回归分析过程中,对回归模型中的随机误差项有哪些假设?
2020-07-09
v1 = 'Hello World!' print (v1[:6] + 'BDA数据分析师!')输出的结果是
2020-07-09
a = ['河北','北京','上海','上海','北京','广州'] a.insert(1,'山东') print(a),输出的结果是
2020-07-09
试述对回归分析模型结果进行评价,需要对哪些情况进行分析。
2020-07-09
简述当时间数列的逐期增长速度基本不变时,宜配合模型,说明理由。
2020-07-09
时间序列分析预测法的基本假定有哪些?
2020-07-09
python3+中,17 % 3 表达式输出结果是
2020-07-09
a = ['北京', '上海', '广州'] b = [1, 2, 3] x = [a, b],如果输出“上海”正确的代码是
2020-07-09
简述调查数据分析的方法体系。
2020-07-09
运用相对指标时应注意什么问题?
2020-07-09
简述对变量进行因子分析采用哪种方法。
2020-07-09
论述将关联分析用于二元化后的数据时,需要考虑哪些问题。
2020-07-09
简述主成分分析的基本思想。
2020-07-09
打开R程序,读取”Affairs.csv”文件的数据,用glm()做Logistic回归,因变量为”baffair”,其它为自变量,并找到所有回归系数都显著的模型。数据下载
2020-07-09
简述贝叶斯定理在分类中的应用。
2020-07-08
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