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学习笔记
论述关联规则挖掘算法通常采用的策略。
2020-07-14
a = ['河北','北京','上海','上海','北京','广州'] a.insert(1,'山东') print(a),输出的结果是
2020-07-14
如果表达式的操作符有相同的优先级,则运算规则是
2020-07-14
a = {'小张', '小李', '小赵', '小张', 'Jack', '小赵'} b = {'小钱', '小孙', 'tom', '小孙', 'Jack', '小赵'} print(a&b)输出的结果是
2020-07-14
利用python工具,在本地计算机上,读入数据文件(cfsj.csv),请将数据记录值“0.0、-0.1、0.1”替换成空值(NaN)【下载数据】
2020-07-14
利用python编写一个函数def addDigits(num),接收一个正整数作为参数,返回该整数各位数字之和。例如,addDigits(1234)的值为10。
2020-07-14
查询Student表中不姓“王”的同学记录。【查看效果】
2020-07-14
问题描述:利用python绘制一个周期的正弦曲线散点图。要求: (1)绘制一个完整的周期,且数据点间隔为0.1; (2)散点图使用五角星做符号; (3)散点图符号使用红色。
2020-07-14
查询“男”教师及其所上的课程。【查看效果】
2020-07-14
举例说明ORDERBY的功能。
2020-07-14
查询至少学过学号为“103”同学所有一门课的其他同学学号和姓名【查看效果】
2020-07-14
查询Student表中每个学生的姓名和年龄。【查看效果】
2020-07-14
打开R程序,读取”Affairs.csv”文件的数据,用glm()做Logistic回归,因变量为”baffair”,其它为自变量,并找到所有回归系数都显著的模型。数据下载
2020-07-14
打开R程序,使用tm包中的TermDocumentMatrix ()函数和包中自带数据”crude”构建一个词条-文档关系矩阵,并用inspect()函数查看其200:210行,1:5列的元素。
2020-07-14
打开R程序,读入数据”mtcars.csv”,使用boxplot()函数画并列箱线图,分析档位数(gear)对每加仑汽油行驶英里数(mpg)的影响,并在设置x轴标签名为“档位数”,y轴标签为“每加仑汽油行驶英里数”。数据下载
2020-07-14
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