学习笔记
F1度量是精度和召回率的
2022-05-13
文档数据中，不同文档的向量往往是稀疏的，衡量两个文档之间的相似性，通常采用的方法是
2022-05-13
在数据处理时，通常完全消除噪声时非常困难的，许多数据挖掘工作能在噪声干扰下也能产生可以接受的结果，这种算法通常叫做
2022-05-13
维归约指的是
2022-05-13
为了研究太阳黑子随年份的规律性变化，适合采用的图形是
2022-05-13
在数据处理时，将每天的数据合并成月份的步骤通常叫做
2022-05-13
分析时间序列时，如果两个测量的时间很近，测量值往往非常相似，这种现象叫
2022-05-13
预测建模有两类预测任务，分别是
2022-05-13
数据挖掘的所有步骤中最费力、最费时的是
2022-05-13
R代码“x=seq(-4,4,0.01); plot(x, rnorm(length(x), 0, 1), col =
2022-05-12
R代码“x=seq(-4,4,0.01); plot(x, pnorm(x, 0, 1), col =
2022-05-12
R程序中将矩阵拉直的函数是
2022-05-12
R语言的特殊变量NaN的意义是
2022-05-12
R语言变量赋值，x
2022-05-12
R语言中常用的T检验函数是
2022-05-12

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