学习笔记
属性（attribute）常又被称为
2022-05-13
分布式数据挖掘算法面临的主要挑战不包括
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在基本K均值算法里，当邻近度函数采用哪种算法的时候，合适的质心是簇中各点的中位数
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只有非零值才重要的二元属性被称为
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下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术
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在抽样方法中，当合适的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是
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设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生多少个关联规则
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以下哪个算法是分类算法
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决策树中不包含一下哪种结点
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关于正态分布下列说法错误的是
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K均值算法是其于什么观点的聚类技术
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以下三种离散化技术，效果最好的是
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在数据处理时，通常完全消除噪声时非常困谁的，许多数据挖掘工作在噪声干扰下也能产生可以接受的结果，这种算法通常叫做
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超市的不同顾客购买的商品往往是不同的，为了衡量不同顾客购买商品的相似性，通常采用的方法是
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运用乐观系数决策准则，如果乐观系数接近于0,说明
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